I’m a PhD student in Adaptive Machine Learning. I study techniques for Continuous Adaptation of models to non-stationary data. I am the developer of riverMoE, which enables a Mixture of Experts for streaming data. I am also interested in Automating Data Science.
In real-world data integration scenarios, traditional equi-joins and other join techniques have huge difficulties due to heterogenity and inconsistencies in attribute values. To address this challenge, we present AutoStarJoin, a technique for automated joins specifically designed for star-join scenarios. The core… Read More »Automating Data Fusion: Techniques for Handling of Join Scenarios
Bis 2025 werden 41,6 Milliarden IoT-Geräte erwartet. Dadurch wächst die Menge an kontinuierlich generierten Daten rasant. Klassische maschinelle Lernverfahren, die auf statischen Datensätzen trainiert werden, sind nicht in der Lage, sich kontinuierlich an dynamische Umgebungen anzupassen. Problematisch ist dabei der… Read More »Adaptives maschinelles Lernen mit Mixture of Experts
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Validierung eines automatisierten Prognosemodells für Gepäckmengen am Hamburger Flughafen unter Verwendung der Low-Code AutoML-Bibliothek PyCaret. Durch die Automatisierung signifikanter Phasen des Machine-Learning-Lebenszyklus konnten präzise Vorhersagen für Gepäckstücke pro Flug innerhalb und außerhalb der… Read More »Automatisierte prädiktive Analytik in der Gepäckabfertigung